Diante de cenários de pandemia, os tomadores de decisão sobre políticas de isolamento necessitam do maior número de informações necessárias para projetar a melhor estratégia, dependendo das cidades, suas interações populacionais e o grau de contaminação relacionado. No programa aqui proposto, modelamos a dinâmica de uma pandemia que se espalha por um país usando um novo modelo diferencial dinâmico e descentralizado com o objetivo principal de estudar o efeito de diferentes políticas de isolamento social (distanciamento social) sobre a população para controlar a propagação da pandemia. Um processo de infecção probabilístico com defasagens de tempo é introduzido na dinâmica com a principal contribuição sendo o modelo proposto para olhar explicitamente para os níveis de interação entre cidades e regiões dentro do país considerado. Acreditamos que as estratégias e descobertas geradas pelas simulações do programa podem auxiliar os tomadores de decisão. Assim, o referido programa possui o potencial de auxiliar governos na implementação de melhores estratégias para controlar a propagação de pandemias, salvando vidas e consequentemente minimizando o impacto no desenvolvimento socioeconômico e na subsistência das populações.
